Einwilligung, modellierte Conversions und was Ihre Gebote wirklich sehen

Eine leise Veränderung betrifft viele Reports, kommt im Meeting aber selten zur Sprache. Ein Teil der Conversions, die Sie im Werbekonto sehen, wurde gar nicht beobachtet. Es sind modellierte Schätzungen.

Der Grund: Manche Menschen stimmen Messcookies nicht zu, andere nutzen Browser oder Geräte, auf denen klassisches Tracking nicht funktioniert. Die Lücke, die dadurch entsteht, füllen die Plattformen mit einer Schätzung.

Warum das an sich kein Problem ist

Weil eine Schätzung besser ist als eine Null. Ohne sie würde das System annehmen, dass ein ganzes Segment nicht konvertiert, und Budget davon abziehen. Genau das verhindert die Modellierung.

Warum es Ihre Entscheidungen trotzdem ändert

An drei Stellen.

Die Zahlen schwanken täglich stärker. Eine geschätzte Zahl pendelt sich nicht so schnell ein wie eine beobachtete. Wer auf Tagesdaten reagiert, reagiert auf Rauschen.

Nicht alle Segmente sind gleich. Wo mehr Menschen die Einwilligung verweigern, ist der geschätzte Anteil höher. Wenn Sie zwei Kampagnen vergleichen, vergleichen Sie deshalb nicht immer Gleiches mit Gleichem.

Werbekonto und eigenes System werden nicht übereinstimmen. Das müssen sie auch nicht. Erwarten Sie es trotzdem, halten Sie echte Daten für fehlerhaft.

Was Sie tun können

Setzen Sie die Einwilligung sauber um. Nicht nur, um rechtlich einen Haken zu setzen, sondern auch für die Messung. Wird der Einwilligungsstatus nicht korrekt übergeben, verlieren Sie entweder mehr Daten als nötig oder erheben Daten, die Sie gar nicht erheben dürfen.

Behalten Sie auch Ihren eigenen Umsatz im Blick. Das Werbekonto zeigt die Richtung, die Buchhaltung zeigt die Fakten. Laufen die beiden dauerhaft auseinander, optimieren Sie für das Konto und nicht für das Unternehmen.

Entscheiden Sie über längere Zeiträume. Auf Wochen- oder Zweiwochensicht wirkt sich die Schätzung weniger aus als auf Tagessicht.

Senden Sie mehr Daten serverseitig. Was Sie von Ihrem eigenen Server senden, kann weniger dazwischenfunken als eine Messung, die im Browser läuft.

Worum es geht

Die Daten sind nicht schlechter geworden. Ein Teil davon ist jetzt aber eine Wahrscheinlichkeit und keine exakte Zählung mehr. Wer das weiß, trifft damit gute Entscheidungen. Wer es nicht weiß, baut wegen zwei Wochen Schwankung eine Kampagne um.