Vad du lämnar över till AI, och vad du behåller själv

De flesta diskussioner om automation handlar om fel fråga. Frågan är inte om du litar på maskinen. Frågan är i vilka beslut maskinen vet mer än du, och i vilka den inte gör det.

Det är ingen filosofi. Uppdelningen går att använda varje dag.

Där maskinen slår dig

Allt som handlar om stora volymer, snabb återkoppling och många variabler på en gång. Den kan lägga bud i hundratusentals auktioner samtidigt och ändå fatta rimliga beslut på ställen där du aldrig ens skulle titta. Det gäller budgivningen, viktningen mellan tider på dygnet och enheter, och hur trafiken fördelas mellan söktermer och annonsvarianter.

Envisas du med att göra det för hand tävlar du inte i strategi. Du tävlar i beräkningskraft, och den tävlingen vinner du inte.

Där du slår maskinen

Allt som handlar om affären och som inte syns i datan.

Vad en kund är värd för dig. Systemet vet bara det du skickar in. Vet du inte vad en kund är värd år två, vet systemet det inte heller.

Vilka du inte vill ha. Exkluderingar är affärsbeslut. För maskinen är ett dåligt lead fortfarande en konvertering, om du har märkt det som en.

Vad du erbjuder. Där hjälper maskinen inte till. Är ditt erbjudande svagare än konkurrentens köper budgivningen i bästa fall samma resultat till ett högre pris.

Hur ditt varumärke låter. AI-skriven text kan vara korrekt och ändå låta främmande för dina egna kunder. Det märker bara en människa.

När det är dags att sluta. Systemet har ingen uppfattning om huruvida tillväxten är lönsam just nu. Det har du.

Det praktiska testet

Fråga dig själv inför ett beslut: går svaret att räkna fram helt ur de senaste trettio dagarnas annonsdata? Då kan du lämna det till maskinen. Krävs något som finns utanför kontot är det ett mänskligt beslut, och det förblir ett.

När automation misslyckas beror det sällan på att man lämnade över för mycket. Det beror på att ingen bestämde vad som inte skulle lämnas över.