Vad du lämnar till AI och vad du behåller

De flesta diskussioner om automation svarar på fel fråga. Frågan är inte om du litar på maskinen. Frågan är vilka beslut maskinen har ett informationsövertag i, och vilka den inte har.

Den uppdelningen är inte filosofi. Den går att använda dagligen.

Där maskinen slår dig

Allt som är hög volym, snabb återkoppling och många samtidiga variabler. Den kan sätta bud i hundratusentals auktioner samtidigt och ändå fatta ett rimligt beslut på ställen du aldrig ens skulle titta. Det gäller budgivning, viktning mellan tider på dygnet och enheter, och hur trafik fördelas mellan sökord och annonsvarianter.

Insisterar du på att göra det för hand tävlar du inte på strategi. Du tävlar på beräkningskraft. Den tävlingen vinner du inte.

Där du slår maskinen

Allt som handlar om affären och inte finns i datan.

Vad en kund är värd för dig. Systemet vet bara det du skickar in. Vet du inte vad en kund är värd år två gör den det inte heller.

Vilka du inte vill ha. Exkluderingar är affärsbeslut. För maskinen är ett dåligt lead ändå en konvertering, om du märkte det som ett.

Vad erbjudandet är. Maskinen hjälper inte på den nivån. Är erbjudandet svagare än konkurrentens köper budgivningen i bästa fall samma resultat till ett högre pris.

Hur ditt varumärke låter. Maskinskriven text kan vara korrekt och ändå låta främmande för dina egna kunder. Bara en människa märker det.

När man ska sluta. Systemet har ingen uppfattning om huruvida den här tillväxten är lönsam just nu. Du har det.

Det praktiska testet

Fråga dig innan ett beslut: följer svaret helt av de senaste trettio dagarnas annonsdata, lämna det till maskinen. Krävs något som lever utanför kontot är det ett mänskligt beslut och förblir ett.

Misslyckad automation misslyckas sällan för att man lämnade över för mycket. Den misslyckas för att ingen bestämde vad som inte skulle lämnas över.