En prenumeration, flera modeller: när en samlad AI-tjänst lönar sig

Använder du AI på allvar i jobbet stannar det sällan vid en prenumeration. Det blir fyra: en för text, en för bild, en för kod och en för video. Var för sig ser de billiga ut. Tillsammans motsvarar de en månadsbudget för annonser.

Vad en samlad tjänst löser

Det finns ett annat sätt: en tjänst med flera modeller bakom. Abacus.AI ChatLLM Teams är en sådan. Med en enda prenumeration får du tillgång till de stora modellerna, och på samma ställe kan du bygga appar, presentationer, video och bottar.

Enligt deras egen sida handlar det om över hundra modeller, för tio dollar i månaden och sju dollar första månaden. Siffrorna kommer från dem, inte från mig.

Vem det passar

Det passar dig om du:

• vill jämföra flera modeller på samma uppgift utan att betala på tre ställen
• gör många olika saker, men inget av dem särskilt ofta: text ena dagen, en snabb prototyp nästa
• jobbar i team och vill samla allas åtkomst på ett ställe

Vem det inte passar

Börja inte här om du:

• använder en och samma modell åtta timmar om dagen. Då får du mer ut av leverantörens egen prenumeration, och nya funktioner kommer där först
• bygger en egen produkt via API. Det är en annan produkt med en annan prismodell
• inte får låta data lämna EU. Kolla det innan du tecknar dig, inte efteråt

Så använder jag det

För mig är valet av modell ingen smaksak. När jag ska ta fram trettio annonsvarianter är det en annan modell som gör bäst ifrån sig än när jag ska tänka igenom en mätlogik. Därför är en tjänst där jag kan byta modell mer värd för mig än en där jag sitter fast.

Korten på bordet. Länken ovan är en partnerlänk. Prenumererar du via den får jag en provision, och det kostar dig lika mycket. Jag skrev texten för att frågan ändå dyker upp i mitt jobb, och jag länkar för att jag kan säga vem det passar och vem det inte passar.