Ein Abo, mehrere Modelle: wann sich eine gemeinsame AI-Plattform lohnt

Wer AI ernsthaft im Arbeitsalltag nutzt, bleibt selten bei einem Abo. Am Ende sind es vier: eines für Text, eines für Bilder, eines für Code, eines für Video. Einzeln wirkt jedes günstig. Zusammen kosten sie so viel wie ein monatliches Werbebudget.

Was eine gemeinsame Plattform löst

Es geht auch anders: eine Plattform, hinter der mehrere Modelle stecken. Abacus.AI ChatLLM Teams ist so eine. Mit einem Abo haben Sie Zugang zu den großen Modellen, und am selben Ort bauen Sie Apps, Folien, Videos und Bots.

Laut Anbieter sind es über hundert Modelle, für zehn Dollar im Monat, im ersten Monat sieben Dollar. Die Zahlen stammen von der Seite des Anbieters, nicht von mir.

Wann es passt

Es passt, wenn Sie:

• mehrere Modelle an derselben Aufgabe vergleichen wollen, ohne bei drei Anbietern zu zahlen
• viele verschiedene Dinge machen, jedes aber nur ab und zu: heute Text, morgen ein schneller Prototyp
• im Team arbeiten und alle Zugänge an einem Ort haben wollen

Wann es nicht passt

Fangen Sie hier nicht an, wenn Sie:

• acht Stunden am Tag mit einem einzigen Modell arbeiten. Dann bietet das Abo direkt beim Hersteller des Modells mehr Tiefe, und neue Funktionen kommen dort zuerst
• ein Produkt auf Basis der API bauen. Das ist ein anderes Produkt mit anderen Preisen
• Ihre Daten nicht aus der EU herausgeben dürfen. Prüfen Sie das vor dem Abschluss, nicht danach

Was ich damit mache

Welches Modell ich nehme, ist für mich keine Geschmacksfrage. Für dreißig Anzeigenvarianten eignet sich ein anderes Modell als für eine Messlogik, die gründlich durchdacht werden muss. Deshalb ist mir eine Plattform, auf der ich wechseln kann, mehr wert als eine, an die ich gebunden bin.

Offen gesagt. Der Link oben ist ein Partnerlink. Wenn Sie darüber abschließen, bekomme ich eine Provision, und für Sie kostet es dasselbe. Den Text habe ich geschrieben, weil die Frage in meiner Arbeit sowieso auftaucht. Und ich verlinke, weil ich sagen kann, für wen es passt und für wen nicht.