Så briefar du en AI så att resultatet går att använda

Den vanligaste erfarenheten av AI är att man provade och den skrev allmänna saker. Det är nästan alltid sant, och nästan alltid orsakat av indatan.

En modell vet inte vad den inte vet. Ger du den ingen kontext producerar den det mest allmänna svar som finns, för det bär minst risk. Ett allmänt svar är inte ett fel. Det är en spegel av den information som saknades.

Fem delar som alltid behövs

Vem det är till för. Inte "företagare", utan "en vd som redan annonserar och inte litar på rapporten". Den andra avgör ordval, längd och exempel.

Vilket beslut du vill åstadkomma. Vad läsaren ska göra efteråt. Utan det beskriver texten något men tar ingen någonstans.

Vad indatan är. Har du eget material, lägg in det. Ett verkligt exempel är värt tio meningar instruktion. Det du inte tillhandahåller kommer modellen att hitta på.

Vad den inte ska skriva. Det här är den oftast överhoppade delen och den mest användbara. Förbjudna påståenden, förbjudna formuleringar, förbjudna format. Det är det som håller rösten.

Vilken form du vill ha. Längd, struktur, hur många punkter. Utan det använder modellen sin egen standard, som är samma standard alla andra får.

Vad som gör största skillnaden

Den negativa instruktionen. Säger du bara vad du vill drar resultatet mot genomsnittet. Säger du vad du inte accepterar börjar resultatet likna dig.

Och en sak att aldrig hoppa över

Att kontrollera allt som är ett faktapåstående. En modell skriver en övertygande mening kring ett tal som inte finns. Förekommer en siffra, ett datum, en regel eller en produktspecifikation i resultatet måste det tillbaka till källan. Det är inte misstro. Det är samma loop du skulle köra med en junior kollega.

En bra brief är inte längre. Den är mer specifik.