Wie Sie eine AI briefen, damit das Ergebnis brauchbar ist

Die häufigste Erfahrung mit AI ist, dass man es probiert hat und sie Allgemeinplätze geschrieben hat. Das stimmt fast immer, und fast immer liegt es an der Eingabe.

Ein Modell weiß nicht, was es nicht weiß. Geben Sie ihm keinen Kontext, liefert es die allgemeinste verfügbare Antwort, weil die das kleinste Risiko trägt. Eine allgemeine Antwort ist kein Fehler. Sie ist ein Spiegel der fehlenden Information.

Fünf Bestandteile, die immer nötig sind

Für wen es ist. Nicht "Unternehmer", sondern "eine Geschäftsführerin, die bereits wirbt und ihrem Report nicht traut". Das Zweite entscheidet Wortwahl, Länge und Beispiele.

Welche Entscheidung Sie wollen. Was die Leserin danach tun soll. Ohne das beschreibt der Text etwas, bringt aber niemanden irgendwohin.

Was die Eingangsdaten sind. Haben Sie eigenes Material, legen Sie es dazu. Ein echtes Beispiel ist zehn Sätze Anweisung wert. Was Sie nicht mitgeben, erfindet das Modell.

Was nicht geschrieben werden soll. Das ist der am häufigsten übersprungene und der nützlichste Bestandteil. Verbotene Aussagen, verbotene Formulierungen, verbotene Formate. Das hält die Stimme.

Welche Form Sie wollen. Länge, Struktur, wie viele Punkte. Ohne das nutzt das Modell seine eigene Voreinstellung, und die ist dieselbe, die alle anderen auch bekommen.

Was den größten Unterschied macht

Die negative Anweisung. Sagen Sie nur, was Sie wollen, zieht das Ergebnis Richtung Durchschnitt. Sagen Sie auch, was Sie nicht akzeptieren, fängt das Ergebnis an, Ihnen zu ähneln.

Und eine Sache, die Sie nie auslassen dürfen

Die Prüfung von allem, was eine Tatsachenbehauptung ist. Ein Modell schreibt einen überzeugenden Satz um eine Zahl herum, die es nicht gibt. Taucht im Ergebnis eine Zahl, ein Datum, eine Vorschrift oder eine Produktangabe auf, muss sie zurück zur Quelle. Das ist kein Misstrauen. Es ist dieselbe Schleife, die Sie bei einer Junior-Kollegin auch fahren würden.

Ein gutes Briefing ist nicht länger. Es ist genauer.